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当前生猪行情下真的越养越赔吗?

发布: 2018-06-04 |  作者: 佚名 |   来源: 规模化养殖技术达人

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  自2018年春节至今,猪价始终保持低迷状态,甚至出现阶段性低于行业平均养猪成本,大部分养猪人倍受煎熬。部分猪场选择停止配种计划降低损失,认为多生一头多养一头,就要多赔一头的钱。下面我们就来算一下,行情较差时,多养一头猪到底能赔多少钱?

  假设有一个1000头母猪的猪场。

  母猪的每日耗用包含饲料、兽药、疫苗人工、设备、水电、母猪寿命折旧等投入与折旧,大约17元/天(这个数字与各场具体情况不同有所差异,但差异不大)。

  第一种情况:猪价低迷时,发情不配种与正常发情配种生产的比较。

  假设此猪场MSY最高可达到22头(正常生产的情况下),达到22头时,仔猪出生至出栏120kg的成本大约1300元(包含人工、设备折旧、水电、兽药、疫苗、饲料等投入,不包含落地成本)。发情不配种的情况下,成活率等生产成绩不变,随着饲养数量的减少,设备折旧、人工等基本不变,水电、兽药、疫苗、饲料等随着猪只的减少而减少。

  当主动减产后,育肥成本因为设备折旧、人工等均摊不同,每头猪的育肥成本有所增加,母猪成本不变,毛猪成本变化较大,MSY为22时,毛猪成本为6.59元/斤,减产到8头时,毛猪成本达到了8.94元/斤。

  假设猪价分别是5.5元/斤和6元/斤(都低于成本价格)。

  猪价为5.5元/斤,MSY=22时,全年亏损577万,随着主动减产,全年亏损逐步加大,当减产到8头时,全年亏损661万。猪价达到6元/斤时,同样随着主动减产,亏损加剧。

  为什么与很多养猪人说的“多养一头就多赔一头的钱”结果不同呢?

  我们称之为“微观算法”和“宏观算法”的不同:

  “微观算法”:只算肥猪,猪价低于成本价时,每养一头就多赔一头的钱。

  “宏观算法”:在“微观算法”的基础上,再加上母猪、折旧等均摊。

  养猪生产中,既有母猪也有肥猪,所以我们要按照“宏观算法”来计算成本。

  当然了,对于只养肥猪不养母猪的养殖者来说,“多养一头就多赔一头的钱”的说法是成立的。

  当猪价逐步提升到6.5元/斤和7元/斤时(接近养猪成本或高于养猪成本),此时在高MSY时已经止损或出现盈利,但低MSY时依旧亏损。

  问题:母猪发情配种到肥猪120kg出栏间隔大约是280天,而最近几年的猪周期中,低于平均成本的时间大约是5-8个月,即150-240天,若猪价低迷时,猪场的发情母猪不配种,等到猪价上涨后,您还有猪可卖吗?

  第二种情况:正常生产的情况下,生产成绩与猪价、盈利的关系

  母猪的成本与第一种情况相同,仔猪出生至出栏的成本中,将分摊死亡猪的成本,即死亡猪的所有耗用将全部分摊到出栏猪的成本中,所以成本变化将会比第一种情况要大。

  当猪价处于5.5元/斤时,随着MSY的升高,年亏损急剧减少。当猪价6元/斤时,MSY高于27头时可止损并盈利(目前部分猪场MSY低于此值时即可盈利)。

  随着猪价的上升,盈利的MSY点逐渐降低,但是处于低MSY水平的依旧在亏损中。

  由此我们可以得出以下结论:

  1、生产水平的高低决定了猪场是否盈利以及盈利的多少。

  2、生产水平越高,低迷的“相对时间”就越短。

  如何提高生产水平呢?

  首先,摒弃传统观念,在思想、养猪技术、人才技能等方面实现突破,抱守传统观念不改变的养猪企业,由于猪场在综合管理方面毫无竞争力,在一轮又一轮的猪价波动周期中,很容易被淘汰出局了。

  其次,相信科学,大胆尝试新的技术,采用科学的方式管理猪群。可能有的养猪企业也曾尝试过一些新的技术,但因在短期内没有取得好的结果而放弃,须不知任何先进技术转化为生产力都有一定周期。

  最后,要借助先进的养猪工具,如B超、自动饲喂设备、养猪生产管理软件、生产技术培训班等。先进的工具是提高工作效率的基础,养猪虽然是传统行业,但从事养猪的企业必须是现代化的企业,必须保持企业发展理念的先进性,借助先进的管理工具,与之匹配高效的管理方法。

  只有具备了以上这些条件,才具备了提高生产水平的基础,生产水平才能够逐步提高,才能够在猪价波动的大浪中立于不败之地。


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